Serveurs & IA locale : par où commencer
Toutes nos ressources sur l'IA en local, rangées par question plutôt que par type de contenu. Repérez la vôtre — chaque entrée mène directement à la page qui y répond.
Quelle est votre question aujourd'hui ?
Six situations couvrent la quasi-totalité des demandes que nous recevons.
« Je ne sais pas si l'IA locale est faite pour nous »
Vous utilisez ChatGPT ou une API et vous vous demandez si internaliser a du sens. Commencez par comprendre les critères de décision, sans engagement.
- IA locale vs cloud : le guide complet — définitions, méthode de décision, trois architectures possibles
- Le comparatif point par point — tableau cloud / local / hybride et calculateur intégré
« Combien ça coûte, concrètement ? »
C'est la question qui décide. Nos outils vous donnent un ordre de grandeur avec vos propres chiffres, avant tout contact commercial.
- Coût d'un LLM local vs cloud — simulateur, coût total, méthode pour estimer votre volume
- Seuil de bascule — à partir de quel usage le local devient rentable
- Le coût des agents IA — pourquoi la facture explose en production, et ce que le local change
« Quelle machine pour mon besoin ? »
La question qui décide n'est pas la taille du modèle mais le nombre de personnes qui l'utiliseront en même temps.
- Quel GPU pour un LLM en local — règle de calcul VRAM, sélecteur, utilisateurs simultanés
- DGX Spark, workstation ou serveur ? — comparatif chiffré et débit réel par catégorie de machine
- Voir toute la gamme — les quatre lignes, du poste au rack de production
« Je veux un assistant sur nos documents »
Le cas d'usage le plus demandé en PME : une IA qui répond à partir de vos procédures, contrats et fiches produits.
- Déployer un assistant IA interne — choisir le premier périmètre, réussir l'adoption, mesurer le retour
- RAG on-premise — comment ça marche, préparer ses documents, les pièges à éviter
« Nos données sont éparpillées »
Avant l'IA, il faut un socle de données fiable. C'est aussi ce qui alimente un assistant documentaire.
- Bien choisir son NAS d'entreprise — niveaux de RAID, ZFS, dimensionnement, sauvegarde
- Nos serveurs & NAS — configurations, capacités, redondance
« Nous sommes prêts, on en parle ? »
Décrivez votre usage par écrit, ou prenez trente minutes avec notre équipe. Sans engagement dans les deux cas.
- Décrire mon besoin — réponse avec dimensionnement et devis sous 48 h ouvrées
- Délais & approvisionnement — ce qui conditionne le calendrier de livraison
Quatre lignes, du poste individuel au rack de production
Chaque configuration est dimensionnée sur un usage réel et un nombre d'utilisateurs, pas sur une fiche marketing.
Workstations IA
Pour une personne ou une petite équipe. Un assistant 14B sert six personnes en même temps.
Découvrir →Serveurs GPU
Pour toute une équipe, en continu. Un modèle 70B servi à une vingtaine de personnes.
Découvrir →Serveurs & NAS
Centraliser, sécuriser et servir vos données — y compris les datasets qui alimentent l'IA.
Découvrir →Services & IA
Déploiement, formation, SAV et infogérance. Une machine sans déploiement reste un boîtier.
Découvrir →Deux calculateurs pour chiffrer avant d'appeler
Vous n'avez pas besoin de nous parler pour obtenir un ordre de grandeur. Ces outils tournent dans votre navigateur, sans inscription.
Local ou cloud : où est mon seuil de bascule ?
Renseignez vos heures d'usage, votre tarif cloud et le coût matériel : l'outil vous donne le coût mensuel de chaque option, le point de bascule et l'économie sur trois ans.
Ouvrir le calculateur →Quel GPU pour le modèle que je vise ?
Choisissez la taille du modèle, la précision et l'usage : l'outil estime la mémoire nécessaire et recommande la configuration adaptée.
Ouvrir le sélecteur →Huit guides pour comprendre avant de décider
Écrits pour des dirigeants et des responsables informatiques, sans jargon inutile — et sans chercher à vous vendre quelque chose à chaque paragraphe.
IA locale vs cloud : quand internaliser ?
Les critères de décision, la méthode en quatre questions, les trois architectures possibles et ce que coûte réellement une facture cloud.
Lire le guide →Combien coûte un LLM en local vs cloud ?
Coût total des deux côtés, seuil de bascule, trois profils chiffrés et la méthode pour estimer votre volume réel. Avec simulateur.
Lire le guide →Agents IA : pourquoi la facture explose
Le facteur de multiplication entre un chat et un agent, les quatre postes qui gonflent la note et la méthode pour décider d'internaliser.
Lire le guide →Quel GPU pour faire tourner un LLM ?
Règle de calcul de la mémoire, tableau par taille de modèle, nombre d'utilisateurs simultanés et comparaison carte pro / grand public.
Lire le guide →DGX Spark, workstation ou serveur GPU ?
Ce que la bande passante mémoire change vraiment, le débit attendu par modèle et la recommandation machine par profil d'usage.
Lire le guide →RAG on-premise : parler à ses documents
Le fonctionnement sans jargon, la préparation des documents, les pièges fréquents et comment mesurer si votre RAG répond juste.
Lire le guide →Déployer un assistant IA interne en PME
Choisir le premier cas d'usage, réussir l'adoption par les équipes, éviter les erreurs classiques et mesurer le retour sur investissement.
Lire le guide →NAS entreprise : bien le choisir
Niveaux de RAID, apports de ZFS, dimensionnement de la capacité à trois ans et lien entre débit réseau et performance IA.
Lire le guide →Avant de nous écrire
Foire aux questions
Vingt-deux réponses détaillées sur le matériel, les modèles, les données, la garantie et le déploiement.
Consulter la FAQ →Délais & approvisionnement
Le parcours étape par étape, pourquoi un serveur IA demande plus de temps qu'un poste classique, et ce qui peut allonger un délai.
Voir les délais →Décrire votre besoin
Le formulaire de cadrage, les types de projets par secteur, et ce qui se passe après votre demande.
Accéder au formulaire →Dites-nous votre besoin. On vous dit ce qu'il vous faut.
Trente minutes, sans engagement. Et si le cloud est plus pertinent dans votre cas, on vous le dira.