Votre IA locale, déployée et maintenue — vous n'avez qu'à l'utiliser.
On installe vos LLM, votre RAG et vos agents, on forme vos équipes et on assure le SAV. La stack IA est opérée sous marque PowerLab — un interlocuteur unique, un SLA clair.
Une machine livrée sans déploiement reste un boîtier. Ce qu'on installe, c'est un assistant qui répond sur vos documents — vos équipes ouvrent un navigateur et posent leurs questions. Elles n'ouvriront jamais un terminal.
- Aucune compétence IA requise — vous dites ce que vous voulez obtenir, on traduit en configuration.
- Prise en main avec vos équipes — une séance sur vos cas réels, pas une documentation à lire.
- On reste joignable après — supervision, mises à jour de modèles, SLA contractuel.
- Déploiement LLM · RAG · agents
- Formation de vos équipes
- SAV / SLA contractuel
- Infogérance sur demande
- 1On cadre avec vousQuels documents, quels cas d'usage, qui y accède. Sans jargon — vous décrivez, on traduit.
- 2La machine part configuréeModèle chargé, interface prête, accès créés : le travail est fait en atelier, pas chez vous.
- 3Mise en service sur siteOn branche, on vérifie sur vos vrais documents, on ajuste.
- 4Prise en main de l'équipeUne séance sur vos cas réels. À la fin, vos collaborateurs savent s'en servir.
- 5On reste derrièreSupervision, mises à jour de modèles, support — selon le niveau retenu.
« Vous nous dites ce que vous devez faire tourner. On s'assure que ça tourne. »
Une échelle de services, de la mise en route ponctuelle à l'infogérance continue — sous votre marque, avec un interlocuteur unique.
Mise en route
Commissioning matériel, environnement logiciel, choix du modèle, déploiement, tests & prise en main.
Add-ons IA
Briques prêtes : RAG léger, TTS, OCR, image/vidéo, connecteurs.
Projet IA
RAG on-premise, agents métier, intégrations, fine-tuning.
Infogérance / SLA
Supervision, mises à jour de modèles, support prioritaire, stock de pièces.
Une stack IA complète, en local
LLM locaux
Serveur d'inférence (vLLM, Ollama), interface de chat, gestion des accès.
RAG on-premise
« Discutez avec vos documents » — réponses sourcées, base vectorielle chez vous.
Agents IA
Automatisation de tâches métier, workflows multi-étapes, connecteurs (MCP).
Image / vidéo / voix
ComfyUI, Qwen-Image, transcription (Whisper), OCR — production créative locale.
Assistant code
Génération, revue et documentation sur votre codebase.
Sécurité & gouvernance
Contrôle d'accès, logs, confidentialité — conformité RGPD.
De la PME à la startup IA
- PME — assistant interne, RAG documentaire, automatisations
- Startups IA — mise en production, montée en charge
- Studios — pipelines créatifs, génération à cadence
- Secteurs régulés — souveraineté, données en local (santé, juridique, finance)
On vend la solution, pas la boîte
Là où d'autres livrent une machine, on livre une IA qui tourne — installée, testée, formée, maintenue.
- Interlocuteur unique en France
- Stack opérée sous marque PowerLab
- SLA & infogérance pour rester en marche
Services & IA — vos questions
Mes données restent-elles chez moi ?
Oui. Tout est déployé en on-premise : données, documents et prompts ne quittent jamais votre réseau. C'est l'atout RGPD et souveraineté de l'IA locale.
Combien de temps pour déployer ?
Un premier périmètre utile (assistant, RAG) se met en place en quelques jours à quelques semaines, selon le volume documentaire et les connexions nécessaires.
Quel modèle choisir pour mon cas ?
On vous oriente : le cœur de production tient sur des modèles comme Qwen3.8 27B (rapide, sur une seule carte), et nos machines font tourner Qwen3.8-Flash-Next, GLM-5.3-Flash et DeepSeek V4.1 Flash pour les besoins les plus exigeants. On teste et on ne bascule qu'après validation sur votre usage réel.
RAG ou fine-tuning ?
Le RAG donne au modèle accès à vos documents à la volée (facile à mettre à jour) ; le fine-tuning spécialise le modèle. Souvent le RAG suffit — et on peut combiner les deux.
Formez-vous nos équipes ?
Oui : la prise en main est incluse dans la mise en route, avec les bonnes pratiques de questions et d'usage.
Comment se passent les mises à jour de modèles ?
À la demande ou via l'infogérance : on déploie les versions pertinentes, on les teste, et on ne bascule qu'après validation. Vous restez à jour sans gérer la technique.
Décrivez votre projet IA
Réponse sous 48 h · sans engagement · cadrage et devis sur mesure.
Parlons-en 30 minutes, cette semaine
Un échange de découverte, sans engagement. Vous décrivez ce que vous voulez faire, on vous dit ce qu'il vous faut.