Photos non contractuelles.
285K | 2x RTX 5090
64 Go VRAM | 64 Go
DDR5 | 2 To
Gen 5.0
Le PowerLab WORKSTATION - DUAL GPU est une infrastructure de calcul personnel. En combinant la puissance de l'Intel Core Ultra 9 285K avec deux NVIDIA RTX 5090, il délivre une puissance de feu inégalée pour l'IA, le Deep Learning et le rendu GPU.
Avec 64 Go de VRAM cumulée et un stockage SSD PCIe 5.0 de 2 To, cette machine élimine tout goulot d'étranglement, permettant l'entraînement de modèles larges et le traitement de scènes 3D massives en temps réel.
PowerLab PC Rackable 4U - 2x RTX 5090 - Intel
Configurateur de pc
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Boitier PCSilverstone SST-RM44 - Rack 4U
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Processeur GamingIntel Core Ultra 9 285K (3.7 GHz / 5.7 GHz)
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Carte mère PCMSI MPG Z890 Carbon WiFi
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Mémoire RamMémoire DDR5 64 Go
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Refroidissement CPUCorsair Nautilus 360 RS - Noir
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Carte Graphique2x NVIDIA GeForce RTX 5090 32 Go
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Disque dur SSDSAMSUNG 990 EVO PLUS 2 To PCIe 5.0
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Disque dur HDDEn option
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Alimentation PCFSP Cannon Pro 2500W 80+ Platinum
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Ventilateur PCPhanteks T30 120mm - Noir
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La touche en +Silverstone SST-RMS05-22
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Système et OSVersion d'essai Windows 11 Famille
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MontageMontage 15 Jours et Garantie Commerciale 2 ans
Paiements 100% sécurisés
Nos PC sont garantis 2 ans minimum avec une prise en charge rapide
PC testés sur 10 points de contrôle systématiques
Livraison sécurisée partout en France
PC PRO – RACK SERVER AI / DEEP LEARNING
Le PowerLab PC PRO – Rack Server n’est pas un PC classique mais un nœud de calcul haute densité conçu pour l’IA, le Deep Learning et le rendu distribué. Son format Rack 4U lui permet une intégration directe en baie serveur, idéale pour les fermes de rendu, clusters IA et environnements de production continue.
Nœud de calcul multi-GPU
Le Intel® Core™ Ultra 9 285K agit comme orchestrateur du système : gestion des threads CPU, préparation des datasets, scheduling des tâches et alimentation continue des GPU lors des phases d’entraînement ou d’inférence. Il est parfaitement adapté aux workloads hybrides CPU + GPU.
L’architecture repose sur 2× NVIDIA® GeForce RTX™ 5090, soit 64 Go de VRAM cumulée. Cette puissance parallèle est idéale pour PyTorch, TensorFlow, CUDA, l’entraînement de modèles LLM, ainsi que le rendu GPU sous OctaneRender, Redshift ou V-Ray.
Le stockage NVMe très haut débit garantit un flux de données constant vers les GPU, réduisant les phases d’attente lors du chargement des datasets, caches ou batches IA.
- Dual RTX 5090 : parallélisation massive pour IA et rendu GPU.
- CUDA & Tensor Cores : accélération native Deep Learning et inference.
- Format Rack 4U : intégration propre en baie serveur ou studio.
| Cible | Data Centers, studios VFX, laboratoires IA, fermes de rendu GPU. |
| Format | Rack 4U – châssis industriel compatible baie standard. |
| Processeur | Intel® Core™ Ultra 9 285K optimisé pour les charges hybrides CPU / GPU. |
| Multi-GPU | 2× NVIDIA® GeForce RTX™ 5090 pour l’IA, le Deep Learning et le rendu distribué. |
| Carte mère | Plateforme professionnelle multi-GPU conçue pour la stabilité 24/7. |
| Refroidissement | Watercooling industriel haute pression adapté aux environnements rack. |
| Stockage | SSD NVMe très haut débit pour datasets, caches et calcul intensif. |
| Alimentation | Alimentation très haute puissance pensée pour les pics de charge multi-GPU. |
Châssis rack et refroidissement continu
Le châssis Rack 4U est conçu pour fonctionner en continu dans des environnements contraints. Son flux d’air linéaire permet de maintenir les GPU à température lors des entraînements IA prolongés ou des rendus 24/7.
L’architecture interne favorise la circulation d’air entre les cartes graphiques, un point critique pour les charges CUDA intensives et les calculs Tensor.
Cette machine est pensée comme un élément d’infrastructure : elle peut être déployée seule ou intégrée dans un cluster pour répartir les charges de calcul.
- Marque processeur
- Intel
- Modèle de processeur
- Intel Core Ultra 9
- Chipset graphique
- NVIDIA GeForce RTX 5090
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